近日，北京大学人工智能研究院在面向边缘AI的可转置存内计算芯片方向研究取得重要进展。该研究团队提出了一种可同时实现高能效模型推断前馈计算与训练反向传播计算的可转置存内计算电路设计，该方案能够直接在边缘端完成神经网络的重训练。研究团队在基于28nm标准的芯片原型验证该技术，前馈计算时的能效和反向传播计算能效均达到世界先进水平，该技术为边缘端智能提供了低功耗、高鲁棒性的AI加速器解决方案。传统的云计算模型通常将大量的数据传输到数据中心进行处理，然后再将结果返回到用户设备，存在延迟高、网络带宽消耗大、对隐私和安全性的担忧等问题。边缘AI运行在边缘设备上，不需要将数据上传云端来计算。相较于云端AI，边缘AI具有低延迟、高安全性、高可靠性、保护用户隐私等优势。（东方财富网）